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首页 > 商务会议 > 医疗医学会议 > 肿瘤公开数据库SEER数据库挖掘分析专题会议2019(12月上海班) 更新时间:2019-11-08T11:03:57

肿瘤公开数据库SEER数据库挖掘分析专题会议2019(12月上海班)
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肿瘤公开数据库SEER数据库挖掘分析专题会议2019(12月上海班) 已截止报名

会议时间:2019-12-07 08:30至 2019-12-08 16:30结束

会议地点: 上海  上海维也纳国际酒店(天山西路店)  上海闵行区天山西路4086号 周边酒店预订

会议规模:50人

主办单位: 莫速乎科研教育(上海莫速乎教育投资有限公司)

发票类型:增值税普通发票
领取方式:现场领取 
发票内容: 会议费 会务费 会议服务费 会议注册费 注册费 培训费 咨询费 
参会凭证:

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        会议通知

        会议内容 主办方介绍


        肿瘤公开数据库SEER数据库挖掘分析专题会议2019(12月上海班)

        肿瘤公开数据库SEER数据库挖掘分析专题会议2019(12月上海班)宣传图

        肿瘤公开数据库SEER数据库挖掘分析专题会议

        2019/12/7-8 相聚上海 欢迎您的到来……

        注意事项:学员需自己带电脑,要求为windows系统,现场不得录音录像,上课所用软件为Heml

        SEER数据库近年发文呈现直线上升趋势。SEER数据库全名(Surveillance, Epidemiology, and End Results ),是美国权威的癌症统计数据库,SEER临床公共数据库已成为肿瘤领域数据挖掘的热点。对于已经工作的临床医师或者实验室的同学们,省去收集数据的过程,通过阅读文献或实际工作中发现问题。在SEER数据库获取数据、转换数据后,再从临床医师的角度出发,通过现成的代码简化繁琐统计过程,运用临床思维来分析问题,撰写文章。同时对于有基础的同学,通过对顶级期刊SEER数据库文献的还原,体验高质量的临床研究的思路与方法,并模仿并提升自己临床课题质量。

        会议预期:

        1. 通过两整天学习,掌握SEER数据库的使用、下载及数据分析思路和实用操作知识点。

        2. 对于零基础学员可以独立完成一篇基于SEER数据库的数据挖掘文章(SCI)。

        3. 对于有基础的学员通过对顶级期刊上SEER数据库的文章还原,提供更深刻的理解与认识,争取实现SEER数据库高分文章的发表。
         

        以下为会务信息:

        时间地点: 2019/12/7-8(6日报到)上海维也纳酒店天山西路店

        上海市闵行区天山西路4086号

        查看更多

        莫速乎科研教育(上海莫速乎教育投资有限公司) 莫速乎科研教育(上海莫速乎教育投资有限公司)

        莫速乎科研教育,简称莫速乎,原名“多圈课堂”,创立于2012年12月,隶属于上海莫速乎教育投资有限公司。2014年3月更名为“莫速乎科研教育”,品牌名源于我国古代著名教育家《荀子·劝学》“学之经 莫速乎”。莫速乎旨在通过独创的EAT理念打造最易接收并最能提高实际技能的高清视频课程,以作为科研传统教育的补充或替代。同时将持续开展现场研讨班,以弥补视频课程之不足。EAT理念以荀子思想为根基,并从“学”的角度优化教学,且课程策划符合哲学的认识论规律,是目前“最符合人性”的教学理念。在课程策划方面,我们坚信每个小领域只需要一部课程,一部优秀的课程,经典的课程,足可供全国千百万人学习,莫速乎正是立志于打造每个小领域内的这一部课程。

        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


         

        时间

        课程安排

        内容介绍

        周六

        9:00-10:00

        国外公共数据库简介

        NIH简介

        介绍国外肿瘤流行病学常发文的数据库(包括SEER等其他公开数据库)

        经典SEER数据库文章的思路解读,了解SEER数据库的挖掘并获得创新结论并发文章的思路

        10:00-10:15

        茶歇

        10:15-12:00

        SEER数据库

        SEER数据库的申请与注册

        Seerstat下载与安装

        SEER数据库的数据下载、变量清洗

        R语言简介, R studio安装, 代码运行查错技巧

        12:00-13:30

        午餐及午休

        13:30-15:00

        基线资料分析

        临床病理资料的基线分析:卡方检验与T-检验(及其扩充)

        (实操,随堂提供代码)

        15:00-15:20

        茶歇

        15:20-17:00

        SEER数据库的三板斧(实操,随堂提供代码)

        逻辑回归、Cox回归、KM曲线、Nomogram建模

        真实世界研究中倾向得分匹配( propensity score matched)的种类与运用

        多元发肿瘤、泛肿瘤、Jointpoint分析

         

         

        周日

        8:30-10:30

        SEER数据库实战

        精读顶级期刊(JAMA Surgery, JCO)上发表的SEER数据库文章

        (实操,随堂提供代码)

        请提前阅读文章以便理解与交流 (PMID:26039049; PMID:26834064)

         

        重现顶级期刊(JAMA Surgery, JCO)上发表的SEER数据库文章

         

        关键词:Multiple imputation, propensity score-weighted Cox

         

        proportional hazards models, interaction effect, sensitivity analyses

         

        请提前阅读文章以便理解与交流 (PMID:26039049; PMID:26834064)

        10:30-10:45

        茶歇

        10:45-12:00

        SEER数据库实战

        重现顶级期刊(JAMA Surgery, JCO)上发表的SEER数据库文章

        (随堂提供代码)

        请提前阅读文章以便理解与交流 (PMID:26039049; PMID:26834064)

        12:00-13:30

        午餐及午休

        13:30-15:00

        SEER数据库的选题

        从临床医生的角度对SEER数据库进行选题(肿瘤流行病学、真实世界

        研究),PICO原则,分析国内外的发文现状、质量差异及其原因

        15:00-15:20

        SEER数据库撰写SCI要点及模板

        SCI中需要交代的内容与模板

        15:20-16:30

        答疑与展望

        介绍其他公开的肿瘤相关数据库(暂时保密)

        注意事项:自带电脑,要求为windows系统,上课所用软件为Heml

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        会议嘉宾

        (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        讲师简介:

        王博士,长期聚焦于肿瘤临床研究,常年与国外学者合作挖掘公共数据库,对肿瘤流行病学、真实世界研究有丰富的经验。擅长R语言,统计学,ggplot可视化等技能。目前共发表SCI 20余篇,其中第一作者或通讯作者10余篇,担任多个期刊审稿人。使用SEER数据库发表多篇Q1区SCI,其中单篇最高影响因子7.2分。

        查看更多

        参会指南

        会议门票 场馆介绍


        注册费用:3600元/人,按缴费次序排座;含会场、专家讲课费、教材、午餐、税费。不含住宿费。


        住宿安排:

        地址:上海闵行区天山西路4086号 上海维也纳国际酒店(天山西路店)

        标准间/单间: 350元/晚/间  (含早餐、含宽带)

        备注:住宿统一安排,费用自理,办理住宿时告诉前台是参加此学习班的即可,住宿费办理住宿时交给酒店前台。住宿费发票将在退房时由酒店开具给您。

        查看更多

        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与大发快3官方—大发快三走势客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        还有若干场即将举行的 肿瘤分析大会

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        会议地点 查看大图

        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位

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